Avec l’explosion de l’intelligence artificielle générative et des modèles de langage avancés (LLM), les entreprises européennes se trouvent aujourd’hui face à une problématique majeure : la souveraineté de leurs données. La question de la propriété et de la localisation des données devient centrale dans un contexte où les services IA utilisés sont souvent américains, tandis que l’Union Européenne cherche à imposer ses propres règles via le AI Act Européen.
L’article en podcast (4 minutes)
🇺🇸 Règles américaines vs 🇪🇺 règles européennes
La majorité des services IA grand public ou professionnels utilisés aujourd’hui en Europe reposent sur des infrastructures américaines. Or, la réglementation américaine (comme le Cloud Act) autorise les autorités américaines à accéder aux données stockées par les entreprises basées aux États-Unis, même si ces données appartiennent à des utilisateurs européens. Face à cette situation, l’Union Européenne tente d’imposer une régulation plus protectrice via l’AI Act Européen, actuellement en cours d’adoption. Ce texte a pour ambition de renforcer la transparence, la traçabilité et la souveraineté des données traitées par l’IA sur le territoire européen. Pourtant, il demeure encore difficile pour les utilisateurs européens de maîtriser pleinement la chaîne de stockage et de traitement des données lorsqu’ils utilisent des modèles d’IA tiers.
🔒 Propriété et localisation des données : une préoccupation majeure
La propriété intellectuelle et la confidentialité des données constituent aujourd’hui une préoccupation centrale pour les entreprises utilisant des modèles de langage génératifs. Beaucoup d’entre elles ignorent encore les règles implicites d’utilisation des services basés sur ces technologies. En effet, lorsqu’une entreprise utilise un LLM externalisé, elle ne contrôle pas forcément où sont stockées ses données, ni comment elles sont exploitées. Cette incertitude peut engendrer des risques juridiques et économiques importants, notamment :
- Violations potentielles du RGPD européen.
- Perte de contrôle sur les données sensibles.
- Risque accru d’espionnage industriel ou de fuites d’informations confidentielles.
⚙️ Internaliser son LLM : une solution séduisante mais complexe
Face à ces enjeux, une solution pourrait être d’internaliser le modèle de langage génératif utilisé, c’est-à-dire d’héberger et d’exploiter ses propres modèles au sein de l’entreprise ou d’un hébergeur européen de confiance. Cette approche permettrait de garantir la souveraineté complète des données traitées et de respecter pleinement le cadre juridique européen. Toutefois, internaliser un LLM pose d’autres problématiques majeures :
💻 Installations techniques lourdes
- Héberger son propre modèle nécessite des infrastructures informatiques robustes, capables de supporter une charge élevée en traitement informatique (GPU/TPU, clusters de calcul), souvent très coûteuses.
- Assurer un hébergement sécurisé, performant et conforme aux exigences de protection des données constitue un défi opérationnel important.
⏱️ Suivi rapide de l’évolution technologique
- Le domaine des modèles de langage évolue extrêmement vite. Internaliser son propre modèle signifie investir constamment pour rester à jour techniquement, sans quoi le modèle risque de devenir rapidement obsolète face à la concurrence externe.
🌐 Une troisième voie possible : les plateformes souveraines européennes
Face à ces défis, une alternative intéressante commence à émerger : l’utilisation de plateformes souveraines européennes spécialisées dans l’hébergement et la mise à disposition de modèles d’IA conformes aux normes de l’UE. Ces plateformes permettent aux entreprises d’utiliser des modèles de pointe sans internaliser totalement leur développement, tout en garantissant la souveraineté et la localisation européennes des données. Ces plateformes offrent plusieurs bénéfices :
- Respect strict des normes européennes et du RGPD.
- Hébergement européen certifié, garantissant une souveraineté totale.
- Accès à une expertise technologique régulièrement mise à jour sans coûts fixes élevés.
Voici une sélection de plateformes européennes qui proposent des solutions d’IA souveraine, conformes au RGPD et hébergées localement, pour répondre aux besoins des entreprises en matière de souveraineté numérique :
🇫🇷 Mistral AI
Start-up française spécialisée dans les grands modèles de langage (LLM), Mistral AI développe des modèles open source et propriétaires, tels que Mistral 7B et Mixtral 8x22B. Elle propose également une plateforme baptisée “Le Chat”, permettant d’interagir avec ses modèles. Mistral AI met l’accent sur la souveraineté européenne en matière d’IA.
🇫🇷 LightOn
Entreprise française offrant la plateforme Paradigm, qui permet aux entreprises d’exploiter des modèles d’IA générative tout en garantissant la confidentialité des données. LightOn se distingue par son approche innovante en matière de traitement optique pour l’IA.
🇪🇺 IONOS – AI Model Hub
IONOS propose une plateforme d’IA multimodale hébergée dans des centres de données européens, offrant un accès aux principaux modèles d’IA générative open source via des API. La solution est conforme au RGPD et garantit la protection des données.
🇫🇷 Delibia
Delibia permet aux entreprises de créer des cas d’usage personnalisés en sélectionnant différents modèles de langage et en intégrant leurs propres données, tout en respectant leurs lignes directrices et en assurant la souveraineté des données.
🇨🇭 Infomaniak
Fournisseur suisse de services cloud, Infomaniak propose une solution d’IA générative souveraine reposant sur des modèles open source, tels que Mistral, hébergés dans ses propres centres de données en Suisse, garantissant ainsi la confidentialité des données.
Ces plateformes offrent des alternatives aux solutions américaines, permettant aux entreprises européennes de bénéficier des avancées de l’IA tout en assurant la souveraineté, la sécurité et la conformité de leurs données.
Ce qu’il faut retenir
Entre externalisation risquée et internalisation complexe, les entreprises européennes doivent désormais naviguer dans un environnement réglementaire et technologique complexe pour préserver leur souveraineté numérique. Face à ces défis, des solutions intermédiaires, comme les plateformes européennes souveraines, représentent probablement l’avenir de l’utilisation responsable et sécurisée des technologies IA. Chez Eidetic, ces questions de souveraineté, de sécurité et de conformité font pleinement partie de nos préoccupations, afin de garantir à nos clients une utilisation sereine et responsable des solutions IA que nous proposons.